第一讲 量化研究方法概述
在这里,我们视科学为一种探究的方法(a method of inquiry),一种发展关于世界知识主张的方法。
科学工作者以高度怀疑的态度对待他们的所见所闻。科学的怀疑论(skepticism)意指想法必须根据缜密的逻辑和来自科学研究的结果进行评价。
认识论(epistemology)是认识的科学。方法论(methodology) 是认识论的一个分支,可以称为发现的科学。
科学研究的方法论,涉及科学活动的基本假设、逻辑及原则,目的在探讨科学研究活动的基本特征,其内容牵涉各门科学在方法上共同具有的特征。
研究方法则是指从事研究工作所实际采用的程序或步骤。
人们关于世界的知识大多数来自于二手知识:传统和权威。传统和权威既能帮助我们探索未知,也能阻碍我们获得真知。除了二手知识,我们依靠自身经验了解世界的时候,会遇到如下问题:
- 不准确的观察。
- 过度概括。
- 选择性观察。
- 不合逻辑的推理。
什么是“真实”
- 前现代视角:我们的早期祖先都认为他们看到的东西是真实的。事实上,这是一个非常基本的假设,他们甚至没有把它当作一个假设。
- 现代视角:不同的人对同一事物有不同的看法。价值判断与事物本身可以分离。现代主义认为人的主体性是必然的。
- 后现代视角:所有的真实是我们通过我们的视角得到的图像。后现代主义认为人的主体性是不存在“客观”的现实的。
科学方法的基本特征是经验主义(empiricism) 的,认为知识是以观察为基础的。科学以逻辑和观察为两大支柱,避免了我们使用个人经验和二手知识来认识世界时的不足。
- 数据起中心作用。
- 科学工作是学术共同体的共同事业。
- 科学是对抗的(科学是为不断地接近真理而在不同想法间彼此打仗的一种思维方式)。
- 科学证据要接受同行评审(peer review)。
科学是建立在事实之上的,但是事实的集合并不能称之为科学。能够联结、组织已有观察资料的科学化的解释,称之为理论(theory)。
传统科学模型是从经验观察开始,并通过归纳推理来解释它,构建理论,使我们能够做出预测,如果预测结果被证明是正确的,理论就会加强,如果预测结果不正确,就必须修改或抛弃这个理论。任何时候,一个新的观察都可能会推翻原有理论。
但是,这种传统观点受到了挑战,卡尔·波普尔 (Carl Popper) 认为,科学研究不一定从观察开始,而是从我们想解决的一个问题开始,最重要的一点,他认为一个理论必须能证伪 (falsifiability)。
对这一传统观点提出挑战的,还有托马斯·库恩,他认为科学是范式驱动的,范式指的是人们普遍接收的总体框架,研究则是在范式的范围内进行的。
理论涉及科学研究领域的逻辑方面,数据收集涉及观察方面。数据分析将逻辑和观察方面结合在一起,以寻找观察到的模式。
传播学研究的目的就是寻找传播现象中的规律性模式,没有模式,就没有意义,没有预测,没有解释。传播学作为社会科学,研究处理的是群体的聚合行为,而不是个体行为。社会规律代表概率模式,不需要 100%的成立,一个特定的例外并不挑战观察到的规律性。
传播学研究什么
传播学是研究符号在具体的社会和文化背景下的产生和使用,以使系统、社会和文化具有动态性的一个领域。1 这个定义强调了三个关键术语:生产、使用和动力学,强调传播是个过程。同时,这个定义也突出了传播学研究是一个既有科学导向,又有人文导向的研究。传播学通常把传播定位为寻求理解的主要现象。通常来说,传播学从如下三个方面研究传播现象:
- 信息的产生、传递和意义生成的过程。
- 系统研究传播信息的内容或形式,以及特定的语境。
- 信息的作用和效果。
因果关系的三个条件
- 存在事件的时间顺序,原因事件在结果事件之前。这称之为时间优先(temporal precedence)。
- 原因事件呈现时,结果事件发生。原因事件不呈现时,结果事件不发生。这称之为原因与结果的协变化(covariation of cause and effect)。
- 除了原因变量外,没有其他因素能够是观察到的结果的原因。这称之为排除备择解释(alternative explanations)。
与保罗·拉扎斯菲尔德的三个条件有异曲同工之处。
想法的来源
很难说好的想法是从哪里来的?以下是 5 个想法来源:
常识
常识是我们相信它们是真实的事情,但常识不一定是正确的。(不打不成器,穷养儿子富养女、相由心生)
对周围世界的观察
对个人和社会事件的观察能够提供许多供研究的想法。你的经历、好奇心会引导你对各种各样的现象提出问题。(如歌词对人们行为的影响)
理论
理论生成了关于行为的假设,研究者进行研究来检验假设,理论引导、制约我们观察世界的框架。
以往研究
熟悉一批有关某个课题的研究,是生成新研究想法的最好方法。
实践问题
能够产生直接应用的实践问题也可激发研究。
什么是量化研究
量化研究(Quantitative Research):通过对研究对象的特征按照某种标准进行数量的测量,或找出某些因素之间的数量变化规律,称之为量化研究。
量化研究包括描述性量化研究和推断性量化研究。
描述性量化研究
描述性量化研究主要是描述统计,如频数、百分比、均值、方差、极差、标准差。
推断性量化研究
推断性量化研究可以利用局部数据来推断整体特征,能确定两个变量之间的关系,能比较不同群体的统计指标值。
量化研究的基本方法
量化研究的基本方法有控制实验、问卷调查、内容分析。
控制实验(Control Experiment)
控制实验是对额外变量进行最大控制的条件下,对因果关系进行测试的实验程序。控制实验作为社会科学最常用的研究方法之一,最早在心理学(心理学又从物理学)中发展而来。
控制实验的基本原理:
- 假设自变量(independent variable) 和因变量 (dependent variable) 之间存在因果关系;
- 控制额外变量(extraneous variable)。
- 将实验对象分成不同的组,每组的自变量取不同水平。
- 测定各组实验结果,并加以比较。对因果关系做出推断。
调查研究(survey research)
内容分析(content analysis)
量化研究中的变量
变量(variable),是在表现被研究对象的某一属性因时、地、人物不同,而在质(quality)或量(quantity)上的变化。
在科学研究的范式下,一个符合实证精神的概念或变量有操作性定义(operational definition)决定。如智商,我们的文义定义(literary definition)为“认知思考的能力”,文义定义是对现象真实意义的描述。而操作性定义由研究者与相关同好者约定,如“以100乘以心理年龄与生理年龄的比值”。
一个概念是否算是一个科学的概念,以此概念是否具有操作性的定义而定。
变量的测量层次
变量的测量层次,也叫测量尺度。可以分为分类变量和数值变量。分类变量又可划分为定类变量(如性别)、定序变量(如学历),数值变量可划分为定距变量(如温度、海拔、智商)、定比变量(如收入)。
定距变量与定比变量的区别在于,定距变量的零值没有绝对意义,只是一个计量的参照值。如温度中的零摄氏度,不表示没有温度,而表示特定条件下的温度。
不同测量层次的变量还可以转化,数值变量可以转化为分类变量,仅部分分类变量(定序变量)可转化为定比变量,如满意度、意愿的强弱使用数字来表示。
高层次的变量可使用高级统计分析方法,因此,我们在设计问卷、获取数据时,尽可能使用高层次的变量,如年龄,就可让用户填写,而不是设置选项。
控制实验侧重于数值变量,问卷调查侧重于定类、定序变量。
量化研究的基本原理
量化研究与定性研究的表面区别在于,量化研究是将研究对象数据化,而定性研究是对图文视音频信息的分析。二者的本质区别在于,量化研究采用验证逻辑,而定性研究采用探索逻辑。所谓验证逻辑,就是从一般性的规律,演绎出个别现象的必然发生,然后验证这个一般性规律是否存在。探索逻辑使用归纳法,即从个别现象总结、归纳出一般性的、普适性的规律。
量化研究的基本程序
- 确定研究对象
- 提出研究问题
- 提出理论假设
- 验证理论假设
控制实验的理论假设细化到直接是两个可测量的变量,即研究假设。量化研究的指导思想就是用测量数据来支持理论假设。
- 将理论假设转化为研究假设
- 测量变量得到数据
- 分析数据判断研究假设
- 通过研究假设判断理论假设
理论假设如何转化为变量关系?
变量测量工具
怎样对变量进行测量?可通过量表和问卷。
量表与问卷的区别
项目 | 问卷 | 量表 |
---|---|---|
测量目标 | 多个简单变量 | 一个复杂变量 |
工具形式 | 多题项客观题 | 多题项客观题 |
数据类别 | 均可、以分类变量为主 | 定比变量 |
题项 | 奇数、偶数 | 奇数个 |
方法 | 问卷调查 | 控制实验 |
对测量工具,我们使用测量效度和测量信度来衡量。
测量效度就是准确性。研究的效度可分为内部效度(即对因果关系推论的准确性)和外部效度(及结果的可推广性)。
测量信度,指的是测量工具的稳定性。
对研究的评估
研究可以按照三种效度加以描述和评估。
- 构念效度(construct validity),指变量操作化定义的适宜性。
- 内部效度(internal validity), 指我们准确地做出因果关系结论的能力。
- 外部效度(external validity), 是研究结果能够推广到其他总体和环境的程度。
总结
研究人员的专业性,就体现在对专业术语的准确应用上,所以要使用术语对研究内容和过程进行表述。
- 量化研究
- 描述性量化研究
- 推断性量化研究
- 三大量化研究方法
- 变量
- 变量的测量层次
- 问卷
- 量表
- 测量效度
- 测量信度
1. BAXTER L A, BABBIE E R. The basics of communication research[M]. Belmont, CA: Wadsworth/Thomson Learning, 2004. ↩