第一讲 量化研究方法概述

在这里,我们视科学为一种探究的方法(a method of inquiry),一种发展关于世界知识主张的方法。

科学工作者以高度怀疑的态度对待他们的所见所闻。科学的怀疑论(skepticism)意指想法必须根据缜密的逻辑和来自科学研究的结果进行评价。

认识论(epistemology)是认识的科学。方法论(methodology) 是认识论的一个分支,可以称为发现的科学。

科学研究的方法论,涉及科学活动的基本假设、逻辑及原则,目的在探讨科学研究活动的基本特征,其内容牵涉各门科学在方法上共同具有的特征。

研究方法则是指从事研究工作所实际采用的程序或步骤。

人们关于世界的知识大多数来自于二手知识:传统和权威。传统和权威既能帮助我们探索未知,也能阻碍我们获得真知。除了二手知识,我们依靠自身经验了解世界的时候,会遇到如下问题:

  1. 不准确的观察。
  2. 过度概括。
  3. 选择性观察。
  4. 不合逻辑的推理。

什么是“真实”

  1. 前现代视角:我们的早期祖先都认为他们看到的东西是真实的。事实上,这是一个非常基本的假设,他们甚至没有把它当作一个假设。
  2. 现代视角:不同的人对同一事物有不同的看法。价值判断与事物本身可以分离。现代主义认为人的主体性是必然的。
  3. 后现代视角:所有的真实是我们通过我们的视角得到的图像。后现代主义认为人的主体性是不存在“客观”的现实的。

科学方法的基本特征是经验主义(empiricism) 的,认为知识是以观察为基础的。科学以逻辑和观察为两大支柱,避免了我们使用个人经验和二手知识来认识世界时的不足。

  1. 数据起中心作用。
  2. 科学工作是学术共同体的共同事业。
  3. 科学是对抗的(科学是为不断地接近真理而在不同想法间彼此打仗的一种思维方式)。
  4. 科学证据要接受同行评审(peer review)。

科学是建立在事实之上的,但是事实的集合并不能称之为科学。能够联结、组织已有观察资料的科学化的解释,称之为理论(theory)。

传统科学模型是从经验观察开始,并通过归纳推理来解释它,构建理论,使我们能够做出预测,如果预测结果被证明是正确的,理论就会加强,如果预测结果不正确,就必须修改或抛弃这个理论。任何时候,一个新的观察都可能会推翻原有理论。

但是,这种传统观点受到了挑战,卡尔·波普尔 (Carl Popper) 认为,科学研究不一定从观察开始,而是从我们想解决的一个问题开始,最重要的一点,他认为一个理论必须能证伪 (falsifiability)。

对这一传统观点提出挑战的,还有托马斯·库恩,他认为科学是范式驱动的,范式指的是人们普遍接收的总体框架,研究则是在范式的范围内进行的。

理论涉及科学研究领域的逻辑方面,数据收集涉及观察方面。数据分析将逻辑和观察方面结合在一起,以寻找观察到的模式。

传播学研究的目的就是寻找传播现象中的规律性模式,没有模式,就没有意义,没有预测,没有解释。传播学作为社会科学,研究处理的是群体的聚合行为,而不是个体行为。社会规律代表概率模式,不需要 100%的成立,一个特定的例外并不挑战观察到的规律性。

传播学研究什么

传播学是研究符号在具体的社会和文化背景下的产生和使用,以使系统、社会和文化具有动态性的一个领域。1 这个定义强调了三个关键术语:生产、使用和动力学,强调传播是个过程。同时,这个定义也突出了传播学研究是一个既有科学导向,又有人文导向的研究。传播学通常把传播定位为寻求理解的主要现象。通常来说,传播学从如下三个方面研究传播现象:

  1. 信息的产生、传递和意义生成的过程。
  2. 系统研究传播信息的内容或形式,以及特定的语境。
  3. 信息的作用和效果。

因果关系的三个条件

  1. 存在事件的时间顺序,原因事件在结果事件之前。这称之为时间优先(temporal precedence)。
  2. 原因事件呈现时,结果事件发生。原因事件不呈现时,结果事件不发生。这称之为原因与结果的协变化(covariation of cause and effect)。
  3. 除了原因变量外,没有其他因素能够是观察到的结果的原因。这称之为排除备择解释(alternative explanations)。

与保罗·拉扎斯菲尔德的三个条件有异曲同工之处。

想法的来源

很难说好的想法是从哪里来的?以下是 5 个想法来源:

常识

常识是我们相信它们是真实的事情,但常识不一定是正确的。(不打不成器,穷养儿子富养女、相由心生)

对周围世界的观察

对个人和社会事件的观察能够提供许多供研究的想法。你的经历、好奇心会引导你对各种各样的现象提出问题。(如歌词对人们行为的影响)

理论

理论生成了关于行为的假设,研究者进行研究来检验假设,理论引导、制约我们观察世界的框架。

以往研究

熟悉一批有关某个课题的研究,是生成新研究想法的最好方法。

实践问题

能够产生直接应用的实践问题也可激发研究。

什么是量化研究

量化研究(Quantitative Research):通过对研究对象的特征按照某种标准进行数量的测量,或找出某些因素之间的数量变化规律,称之为量化研究。

量化研究包括描述性量化研究和推断性量化研究。

描述性量化研究

描述性量化研究主要是描述统计,如频数、百分比、均值、方差、极差、标准差。

推断性量化研究

推断性量化研究可以利用局部数据来推断整体特征,能确定两个变量之间的关系,能比较不同群体的统计指标值。

量化研究的基本方法

量化研究的基本方法有控制实验、问卷调查、内容分析。

控制实验(Control Experiment)

控制实验是对额外变量进行最大控制的条件下,对因果关系进行测试的实验程序。控制实验作为社会科学最常用的研究方法之一,最早在心理学(心理学又从物理学)中发展而来。

控制实验的基本原理:

  1. 假设自变量(independent variable) 和因变量 (dependent variable) 之间存在因果关系;
  2. 控制额外变量(extraneous variable)。
  3. 将实验对象分成不同的组,每组的自变量取不同水平。
  4. 测定各组实验结果,并加以比较。对因果关系做出推断。

调查研究(survey research)

内容分析(content analysis)

量化研究中的变量

变量(variable),是在表现被研究对象的某一属性因时、地、人物不同,而在质(quality)或量(quantity)上的变化。

在科学研究的范式下,一个符合实证精神的概念或变量有操作性定义(operational definition)决定。如智商,我们的文义定义(literary definition)为“认知思考的能力”,文义定义是对现象真实意义的描述。而操作性定义由研究者与相关同好者约定,如“以100乘以心理年龄与生理年龄的比值”。

一个概念是否算是一个科学的概念,以此概念是否具有操作性的定义而定。

变量的测量层次

变量的测量层次,也叫测量尺度。可以分为分类变量和数值变量。分类变量又可划分为定类变量(如性别)、定序变量(如学历),数值变量可划分为定距变量(如温度、海拔、智商)、定比变量(如收入)。

定距变量与定比变量的区别在于,定距变量的零值没有绝对意义,只是一个计量的参照值。如温度中的零摄氏度,不表示没有温度,而表示特定条件下的温度。

不同测量层次的变量还可以转化,数值变量可以转化为分类变量,仅部分分类变量(定序变量)可转化为定比变量,如满意度、意愿的强弱使用数字来表示。

高层次的变量可使用高级统计分析方法,因此,我们在设计问卷、获取数据时,尽可能使用高层次的变量,如年龄,就可让用户填写,而不是设置选项。

控制实验侧重于数值变量,问卷调查侧重于定类、定序变量。

量化研究的基本原理

量化研究与定性研究的表面区别在于,量化研究是将研究对象数据化,而定性研究是对图文视音频信息的分析。二者的本质区别在于,量化研究采用验证逻辑,而定性研究采用探索逻辑。所谓验证逻辑,就是从一般性的规律,演绎出个别现象的必然发生,然后验证这个一般性规律是否存在。探索逻辑使用归纳法,即从个别现象总结、归纳出一般性的、普适性的规律。

量化研究的基本程序

  1. 确定研究对象
  2. 提出研究问题
  3. 提出理论假设
  4. 验证理论假设

控制实验的理论假设细化到直接是两个可测量的变量,即研究假设。量化研究的指导思想就是用测量数据来支持理论假设。

  1. 将理论假设转化为研究假设
  2. 测量变量得到数据
  3. 分析数据判断研究假设
  4. 通过研究假设判断理论假设

理论假设如何转化为变量关系?

变量测量工具

怎样对变量进行测量?可通过量表和问卷。

量表与问卷的区别

项目 问卷 量表
测量目标 多个简单变量 一个复杂变量
工具形式 多题项客观题 多题项客观题
数据类别 均可、以分类变量为主 定比变量
题项 奇数、偶数 奇数个
方法 问卷调查 控制实验

对测量工具,我们使用测量效度和测量信度来衡量。

测量效度就是准确性。研究的效度可分为内部效度(即对因果关系推论的准确性)和外部效度(及结果的可推广性)。

测量信度,指的是测量工具的稳定性。

对研究的评估

研究可以按照三种效度加以描述和评估。

  1. 构念效度(construct validity),指变量操作化定义的适宜性。
  2. 内部效度(internal validity), 指我们准确地做出因果关系结论的能力。
  3. 外部效度(external validity), 是研究结果能够推广到其他总体和环境的程度。

总结

研究人员的专业性,就体现在对专业术语的准确应用上,所以要使用术语对研究内容和过程进行表述。

  1. 量化研究
  2. 描述性量化研究
  3. 推断性量化研究
  4. 三大量化研究方法
  5. 变量
  6. 变量的测量层次
  7. 问卷
  8. 量表
  9. 测量效度
  10. 测量信度
1. BAXTER L A, BABBIE E R. The basics of communication research[M]. Belmont, CA: Wadsworth/Thomson Learning, 2004.

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